生成式AI轰轰烈烈点燃全球产业投入 AI 一年多後，究竟对台湾产业带来哪些变化影响？财团法人人工智慧科技基金会（AIF）今公布「2023 台湾产业 AI 化大调查」结果，显示虽有过半企业已开始使用 AI，但仅三成接续开启新 AI 专案规划；同时，台湾企业 AI 化指数的差异正在逐步加大。深入分析後更发现，若企业想发展出新服务或对营运产生影响甚至开创新一波发展，使用生成式 AI 只是起点，必须对 AI 有更深入的认识，才能够创造新价值。
「台湾产业 AI 化大调查」是以企业为单位所进行的 AI 应用能力评估。参考国际相关文献及分类建议，将 AI 应用能力分为经营策略、人才培育及技术应用等三大面向，再将分数加总平均。依据分数不同分为四个群组，并针对每个群组提供导入 AI 的建议方案。期望协助企业快速理解自身所在位置，并对标整体产业落点，了解如何使用 AI 技术协助营运，或进行企业转型。在生成式 AI（AIGC）热潮来袭一年多後，台湾产业的 AI 应用究竟产生哪些变化？面对什麽样的挑战？是本年度调查重点。
超过半数企业已使用生成式 AI 工具，懂 AI 的企业更会用
人工智慧科技基金会指出，比较历年调查可以看出，生成式 AI 工具降低了 AI 的使用门槛，且已有超过半数企业（54.2%）内部已开始导入公司营运流程或个人/部门内使用。其中，企业多半使用现成工具（如 ChatGPT、Midjourney、Bing）；而有些企业也会串连生成式 AI 服务商所提供的 API，开发自家专属服务；或开发自己的生成式 AI 模型（含fine-tuning)。
进一步分析企业在生成式 AI 使用程度与 AI 化指数的关系，可以发现使用程度越深入的企业，AI 化指数越高。亦即，若企业想发展出新服务或对营运产生影响甚至开创新一波发展，生成式 AI 只是起点，必须对於 AI 有更深入的认识，才能够创造新价值。
台湾企业 AI 化指数的差异正在逐步加大
整体而言，2023 年整体产业 AI 化指数表现仍然偏低，仅 35.7 分，略低於 2022 年 39.3 分；且经营、人才与技术面三大层面的指数皆落在 30～40 分，显示经营、人才与技术的 AI 化均明显不足。
此次调查依据 AI 指数进行 AI 化发展阶段的分群，发现整体七成企业属於 AI 化前期阶段： “Unknowing AI” 阶段(45.5%)、 “Conscious AI”阶段(24.9%)。比较两年结果发现，2023 年产业 AI 指数比 2022 年略为下降，受访企业中属 “Unknowing AI” 阶段的比例较 2022 年小幅度增加了3.4%；Scaling AI 则略为下降 3.6%，从群组分数来看，整体表现似乎差异不大。但检视企业的 AI 指数结果却发现，最低分数从 2022 年的 8.6 分降至 2.8 分，最高与最低分的差距从 86.7 分拉大至 90.5 分，显示台湾企业 AI 化指数的差异正在逐步加大，是否会强者愈强、弱者愈弱，是明年度调查值得关注的重点。
人工智慧科技基金会提醒，本次调查中也发现，企业对於 AI 的风险掌握能力明显不足，也是企业自评分数最低（43.6分）的项目。然而，随着生成式 AI 的爆炸性发展，各国近来皆透过规范方针或原则，极力规范 AI 的发展及应用，许多 AI 发展领先的企业，已开始注意到相关影响及 AI 可能带来的风险，并开始回头检视过往使用的 AI 范畴以及应用层面，这都是台湾企业未来一、二年需要特别关注的地方。
人工智慧科技基金会执行长温怡玲表示，AI 导入与应用是台湾产业转型势必面对的课题，2022 年底生成式 AI 面世之後，或可称为第二波产业 AI 化，在技术与应用上有极大的改变。这一波 AI 热潮也让全球对於 AI 的思考从「成本」「投资」延伸到「风险」，意即，AI 绝不能只停留在技术采用的考虑，必须从营运策略与企业治理的高度重新定义及定位。对於企业、产业与政府而言，无一例外。
温怡玲说，「台湾产业 AI 化大调查」是财团法人人工智慧科技基金会（AIF）每年的重点工作，藉由长期持续的累积，深入描绘台湾产业导入 AI 的实际样貌。基金会自 2018 年初成立、2019 年进行第一次调查，到今年是第四次进行调查。虽然累积了一些调查数据，但仍只是台湾产业 AI 化的基础，希望在众声喧哗的 AI 时代，做为各界观察环境变化时的出发点。後续调查将长期持续进行，更欢迎每一家企业进入调查官网（https://aif.tw/event/ai-research/）填写问卷，将可获得企业的专属报告与 AI 导入建议，并能够成为提供政策建言的重要来源。
「2023 台湾产业 AI 化大调查」关键要点：
企业数位化程度缓慢，且未能进一步应用资料
虽然超过八成企业已将营运相关资料电子化，仅有一成左右（13.5%）企业资料尚未电子化；但只有三成企业能再进一步整合不同资讯系统；若要再进一步串流内外部资料分析，以加速商业决策判断的企业也仅约一成。生成式 AI 工具的使用，虽然加速企业使用 AI；看似增加企业内部资料整理动机，但对数位化程度并无产生明显影响。
近四成企业仍在观望如何使用人工智慧
相较 2022 年，不了解或尚在评估 AI 技术的企业比例稍低，但近四成（37.2%）企业仍在观望，又以制造业/政府/其他产业的 AI 导入程度最低，六成(60.5%)仍未采用 AI 技术。生成式 AI 工具的出现，使得企业更愿意尝试使用 AI。但後续是否能对企业经营或是决策流程带来改变，仍需观察。
企业员工对 AI 的理解程度仍偏低
以人才层面来看，2023 年整体企业员工对 AI 的理解程度仅 44 分，仍然偏低，其中以 ICT 产业指数较高（49.8分），但与 2022 年相较，指数并无提升。其余产业认为「低於 25％员工具备足够 AI 基本知识」的企业比例略下降，较上年度更为乐观。但有七成以上的制造业/政府机关/其他企业认为，内部具备足够 AI 基本知识的员工不到 25%。
AI导入三大挑战：数据、AI 认知与组织文化
统计曾应用 AI 技术的 204 家企业（约占总数62.7%），执行团队在 AI 导入过程中，主要遇到的三大挑战为「数据资料不足或散落在各部门难以整合」，其次则是「领导阶层对於 AI 认知不足」与「公司内部资源调用权限有限」。
关於「2023 台湾产业 AI 化大调查」
「2023 台湾产业 AI 化大调查」由人工智慧科技基金会携手天下实验室、台湾人工智慧晶片联盟、台湾人工智慧协会、AI 大联盟、星医美学集团及电通行销集团等多家企业合作，邀请不同产业透过问卷填写，深入检视自身企业 AI 推动成果与数位化状况。调查於 2023 年 11 月 30 日~2024 年 1 月 9 日进行，首波调查企业总数为 325 家，调查对象为了解公司应用 AI 情形之企业代表，如部门主管或专员。除调查结果外，AIF 後续将发布相关研究洞察报告，并邀请具代表性的企业分享导入 AI 经验。
* 本次调查之摘要报告已可於「台湾产业 AI 化大调查」网站下载：
企业可於网站下载「2023 台湾产业 AI 化大调查」报告，掌握这波热潮下产业对生成式 AI 的真实应用状况；亦可透过线上测验实际测试自家企业的 AI 化阶段，并获得专属报告。（详细产业专家分析，将於「2024 AI EXPO」完整公开，敬请期待。相关讯息将同步更新於人工智慧科技基金会官方网站：https://aif.tw/ ）
