随着科技进步，手机、智慧家电到无人机和自动驾驶汽车，近年已有无数研究案例成为日常应用，让世界看见机器学习的巨大可能性。不过，对於着迷机器学习的开发者而言，比起这些生活应用案例，若能将亲手训练的模型部属在真实机器上运作，是件更令人兴奋的事情。
但是想开发一款机器学习模型又何尝容易？除了蒐集训练资料、设计演算法等开发者必经的辛苦，大量的时间、精力，甚至是高昂的软硬体成本，种种门槛都会让感兴趣却缺乏资源与机会的开发者犹豫再三。
认识 AWS DeepRacer League ──自驾车竞赛主题赛车联盟
AWS每年固定举办竞赛的「 AWS DeepRacer League 」，恰好给了每位开发者一个不需要付出大量成本、又能以极具趣味的方式接触强化学习（ Reinforcement Learning，RL ）的机会。
AWS DeepRacer 是一款由 AWS 设计，以云端为基础的 3D 赛车模拟器，搭配强化学习驱动的 1/18 比例全自动赛车。开发者只要透过 AWS 的云端平台，就能透过 Amazon SageMaker 建立属於自己的自驾车机器学习模型，展开模型训练；完成後，再将模型部署到特制的自动驾驶模型车「 DeepRacer 」上，就有机会与来自全球各地的开发者一较高下。
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对机器学习（ Machine Learning, ML ）感兴趣的人来说， AWS DeepRacer 绝对是一段最友善、有趣、刺激的学习体验。短短一小时的快速入门课程中，不只能帮助开发者累积强化学习（ Reinforcement Learning, RL ）的训练经验，还能用最低的成本体验AI与环境互动过程，认识模型寻求学习和决策进步的过程，获得经验和奖励，达成目标（ Reward function ）最大化的开发进程，体验真实赛车的精彩刺激感受！
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AWS DeepRacer 快速入门课程详细资讯
课程形式：凡注册申请 AWS 用户，填写页面表单後即可免费线上观看内容。
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授课语言：中文
