NVIDIA执行长黄仁勳和Meta执行长马克．祖克柏在SIGGRAPH 2024进行对谈，讨论人工智慧(AI)的应用与未来发展。黄仁勳与祖克柏一致认为接下来产业内将会出现大量的AI代理人(AI Agent)，为企业与个人拓展业务，甚至协助用户与社群上的其他人互动。同时祖克柏也表示，Meta除了透过AI模型优化社群系统运作，也透过提供开源模型及AI工具，期望壮大AI生态系。
AI代理人将大行其道
黄仁勳在对谈中表示，NVIDIA目前已经采用专用於晶片设计的AI模型，协助工程师执行工作，并将时间集中在最有价值的工作上。而现在AI产业的愿景不只是发展一个通用的AI模型，而是企业会自行建立集中式的AI代理人。市场上已经有不少AI工具，有助於用户自行建立AI代理人。对AI工具的供应商如Meta来说，期望不论企业的规模大小，或是社群上所有的创作者，都能建立有助於业务拓展的AI代理人，用来与客户互动、销售产品或者提供产品支援等。
甚至未来所有的个人用户，都可能建立个人的AI代理人，协助其与周围的环境互动。对多数工作者而言，一天24小时的时间不够用，因此如果每个人都有AI代理人，使用者就能透过AI代理人与周边的社群互动，促进交流。当每个用户都用个人资料训练自己的AI代理人，每个代理人都会是独具特色的创作，展现使用者独有的个性。
Meta全力助攻AI生态系
所有与生成式AI相关的事情，都为产业应用带来有趣的革命，也改变了Meta的服务。祖克柏指出，例如Meta的推荐系统不再只是协助用户与朋友建立联系，更推播了数百万则，用户可能有兴趣的内容。未来不少的内容制造会使用AI工具，甚至有些用户可以即时创造内容。对此，黄仁勳补充，目前很少人意识到，世界上最大的运算系统之一，就是推荐系统。
祖克柏进一步说明，在Transformer模型的结构下，Meta透过将非结构化数据嵌入到模型特徵中，建立更多通用模型。通用模型的应用有助於强化推荐系统，协助系统推荐不同的内容类型。透过推荐不同的内容，通用模型也变得越来越大，并且通用性更强。期望未来在Facebook跟Instagram上的推荐系统会成为一个AI模型，统一管理不同的内容与系统，在不同的时间设定不同的目标，依照用户的兴趣推播内容，或是推荐用户可能认识的人
Meta除了开发开源的大型通用模型，也推出AI工具。因为祖克柏认为开源模型有助於带动更多AI创新，藉此就能建立良好的生态系，包含近期与NVIDIA合作推出的Llama3.1都是开源模型。另外Meta也推出AI Studio工具，期望企业或个人用户都具备AI应用的开发能力，共同壮大AI生态系。
