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使用智慧电子邮件程序，人工智慧（AI）小助手会及时甚至提前提示，下一句该写什麽，用什麽词，於是发一封邮件的时间比原来缩短了很多，或许也更有文采。但是被AI如此体贴关照，我们是不是因此而逐渐丢失了某些东西？
在Google的Gmail中输入答覆，你可能从一开始就觉得它能读懂你心里所思所想，打出字母「tha」，一句话的其余部分便会弹出，在萤幕上以灰色字体显示。你按Tab键，这句话就自动完成。
在一切都更简单的时代，你需要花宝贵的几秒钟不厌其烦地手动输入「非常感谢」或「听起来很棒」，但现在，像Gmail这样的电子邮件系统可以为您自动完成句子。
在背後支撑这个功能的是一种叫做自然语言处理的人工智慧（AI），它对语言的理解和使用与人类更相似，不同於以前的计算机处理。
但是，虽然它有助於缩短写电子邮件花费的时间，许多人对自动完成功能（称为智慧撰写）的感觉还是比较复杂。有些人觉得它可以扫描讯息并提出恰当回应建议，这种能力简直「令人毛骨悚然」。
机器开始接替我们完成给同事、朋友和亲人发讯息这件事的部分努力，这个过程中是否有可能剥夺了一些对我们而言更重要的东西？它是否在抽走我们的个性和人类互动的乐趣？甚至，这种自动完成技术会不会改变我们大脑的工作方式？
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Google的Gmail是最早使用人工智慧来预测用户在回覆讯息时，可能想说什麽的主要电子邮件提供商之一
「预测是感知和我们与世界关联的基础。」美国宾夕法尼亚大学研究听觉感知和学习神经元回路的玛丽亚．格芬（Maria Geffen）说。
「我们的大脑持续不断地做预测。例如，当某人在嘈杂的背景噪音中高声说话时，即使我们只听到一部分声音，我们的大脑也会预测他口中说出的短句是什麽。更复杂的认知过程也同样，包括造句。」
写作——无论是手写还是在电脑上写——涉及复杂的认知过程的协调，包括调用长期记忆、语义系统、工作记忆和计划。
但是，如果我们将遣词造句的工作分包给机器，格芬认为那可能会对我们大脑的工作方式产生一些深远的影响。
「我们现在正在做实验，一连数天跟踪代表声音的神经元在大脑中的活动，发现相同的神经元集合每天都表现出不同的活动模式。」 她说。「因此，设想一下这种情况会很有意思——预测是由计算机算法执行，而不经由我们的大脑，以及这种不断重覆的体验对我们与世界的互动会产生什麽影响。」
据估计，全球38亿电子邮件用户每天发送2810亿封电子邮件，这意味着我们每个人平均每天收到大约74封电子邮件。回到互联网诞生前的时光，我们每天收到二、三封以上的信就很幸运了，而且其中大部分都是帐单。
因此，在应对接踵而来的一堆讯息时，我们可能需要一点帮助来减轻负担，也就不足为奇了。能够分析我们的写作习惯继而预测接下来我们最有可能使用什麽词汇的技术，可以把键入数十个字母的工作减少到只需在键上点一下。
智慧撰写只是使用人工智慧来预测我们可能想说什麽的众多技术之一。大多数智慧手机上都已经有预测文本算法程序，在我们编写文字过程中基於过去我们曾输入的内容提出接下来建议用什麽词汇。在桌面电脑文字处理程序上自动完成遣词造句的应用程序也开始出现。
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有些人担心，当孩子们学会依赖人工智慧驱动的智慧书写系统时，他们的词汇量和拼写可能会受到影响
这些技术紧随其他一些尝试之後出现，那些尝试的目的是减轻我们必须完成的打字任务中一些繁重的部分。
在推出智慧撰写（Smart Compose）之前，Gmail曾推出智慧回覆（Smart Reply），它使用类似的方法为用户提供三个简短的可选回应，作为「快捷方式」，可以透过单击按钮进行选择。搜索引擎现在通常使用自动完成功能来建议我们可能会提出的问题。智慧手机和网路浏览器还具有自动填写功能，可以为我们填写线上表格。
好处当然是有的。例如，自动完成可以减少认知负荷和填写线上表格所需的时间。根据一项研究，它甚至可以帮助你拿到更低的机票价格。
但即使是相对简单的功能，如自动更正——1990年代首次在Microsoft Word上引入，後来在手机上无处不在的短讯辅助工具——也令人担忧它对儿童写作技能会产生不利影响。
对自动完成遣词造句任务的更先进技术的影响进行大量研究，目前可能还为时过早，但有迹象表明它们可能会改变我们使用语言的方式。
一项为期一年的研究发现，在手机上使用预测文本的中学生比非用户犯的拼写错误更多，但使用写作辅助工具的大学生犯的语法错误更少。
甚至有一些证据表明，预测文本技术可能会对使用它们的人产生积极影响，领导这项研究的诺丁汉特伦特大学心理学家克莱尔．伍德（Clare Wood）说。
「我们知道，对於成年人来说，接触拼写错误有时会干扰他们对正确拼写的记忆，」她说。「因此，自动建议功能可能有助於最大限度地减少文本和其他线上通讯中拼写错误的单词，对成年人可能产生的负面影响。」
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自动建议功能，也有可能对线上交流的语法结构产生积极影响。
不过伍德警告说，由於这些人工智慧驱动的系统，依赖於从我们过去输入的内容中学习，它也可能会引入错误。
「如果它检测到某个不合语法规范的单词经常同时出现，那麽这种组合就会得到强化确认。」 她补充道。
自动暗示也可能影响我们想说什麽以及我们如何说。哈佛大学和马萨诸塞州剑桥市德雷珀实验室的计算机科学家发现，使用人工智慧驱动的预测文本系统可能会给人们写的东西带来偏见。
