ShortGPT
重点新闻(0721～0727)
影片创作 ShorGPT 配音合成
创作影片更简单了，ShortGPT用AI自动化影片编辑工作
最近，GitHub上出现一款强大的AI框架ShortGPT，能用来简化影片创作工作，包括配音合成、影片编辑、撰写脚本等，来提高自动化程度。进一步来说，ShortGPT有一套以LLM为导向的影片编辑语言，来驱动整个自动化编辑框架。而且，这个语言将编辑流程拆解为可管理和可自定义的区块，让大型语言模型更容易理解流程意义，也因此让ShortGPT能为各种编辑流程，生成提示和脚本，来加速自动化编辑，并提供立即可用的资源给创作者。
不只如此，ShortGPT还提供多种语言的合成配音，目前支援英语、西班牙语、阿拉伯语、法语、德语、义大利语、葡萄牙语和波兰语，尚未有中文。此外，ShortGPT还能生成影片字幕，并具备影片资源管理功能，能透过Pexels API来从网路寻找图像和影片画面。最後，ShortGPT还应用轻量级资料库TinyDB来确保自动编辑变数的一致性，能记住使用者偏好和设定。现在，使用者可在Google写作开发平台Colab上执行ShortGPT。ShortGPT颇受欢迎，目前开源2周，已累积了2,700多颗星星。（详全文）
Line Yahoo日本 OpenAI
Line与Yahoo日本也拥抱OpenAI API服务了
近日，由韩国Naver集团和日本软银集团合资成立的子公司Z控股，与OpenAI签订企业协定，来让Z控股旗下员工能使用OpenAI所有API服务，包括大型语言模型GPT-4、GPT-3.5、GPT-3，文生图模型DALLE·E，语音转文字模型Whisper，用来判断文字敏感度的Moderation，以及衡量字符串相关性的Embeddings等。也就是说，包含Line集团、Yahoo日本在内的2万多名员工都能使用这些API，用来优化内部作业流程。比如，这些API可用来快速建立文档和电子邮件模板、能修改草稿、研究、文字内容分类、翻译和新点子建议等。Line集团和Yahoo日本也会在各部门推广生成式AI应用，来提高生产力和服务品质，并发想新服务。
为因应AI技术进展，Z控股也做了不少相应措施。比如今年6月，Z控股成立生成式AI应用促进办公室，由63位来自Z控股、Line和Yahoo日本等成员组成，来讨论相关应用。今年3月，Z控股还制定了生成式AI使用指南，来规范和促进生成式AI的使用，而且自2021年6月起，他们也与外部专家进行一系列AI伦理专家讨论，来制定服务安全政策和使用者自愿使用AI的规则，更在去年7月制定了《Z控股集团AI伦理基本方针》，作为安全使用AI并保障用户隐私的策略。
不只是制定规则，Z控股内部也开始应用生成式AI，比如Yahoo日本营运的餐厅订位服务PayPay Gourmet，在今年7月就使用OpenAI的ChatGPT外挂，来让使用者用说的，就能找到想要的餐厅并订位。（详全文）
LLM Chatbot Arena GPT-4
哪个LLM表现最好？ Chatbot Arena线上工具让你测试还排名
由加州大学伯克莱分校和CMU学生成立的大模型系统组织（LMSYS Org）开发一款线上工具Chatbot Arena，能让使用者同时测试2款大型语言模型，只要输入问题，2款模型就会同步即时回答，再由使用者评估2者表现，如谁表现好、平手或都不好，再进行下一轮测试。
Chatbot Arena收录了16款开源和闭源模型，采随机方式让使用者测试，评分後才揭露模型名称。该工具用Elo指标来对模型排名，特别的是，Elo没有最高或最低分数，而是比对手多得100分的模型，预计会赢得64%的比赛，比对手多得200分的模型预计会赢得76%的比赛。目前，Chatbot Arena排行榜第一名是GPT-4，其次是Claude-v1、GPT-3.5-turbo，以及用ChatGPT对话资料微调LLaMA而成的Vicuna-33B与13B版本。（详全文）
GitHub LogAI 日志分析
Salesforce打造日志分析函式库LogAI并开源
CRM龙头厂商Salesforce最近打造一款日志（Log）分析函式库LogAI，可用来处理电脑系统产生的原始日志，还支援日志分群、摘要等分析任务，以及日志异常侦测与根因分析（Root-cause）等智慧任务。而且，LogAI采用OpenTelemetry日志资料模型，能兼容不同日志管理平台的格式，并提供视觉化的GUI介面。此外，LogAI还为热门的统计、时间序列和深度学习模型提供统一的模型介面，可轻松对日志异常侦测的深度学习算法进行基准测试。
一般来说，电脑系统产生的日志，可帮助开发者了解系统行为、找出问题，但传统的日志分析通常仰赖人工手动进行，借助AI则能加速这个过程。於是，团队打造LogAI，由LogAI核心函式库和LogAI GUI组成，LogAI GUI可让使用者连接到核心函式库中的日志分析应用程式，并透过GUI互动介面来可视化分析结果。（详全文）
微软 安全 OpenAI
OpenAI、微软和Google等7大AI巨头向白宫承诺将维护AI安全
日前，美国7大AI龙头承诺白宫，将对AI风险做出安全控管。这些业者包括OpenAI、微软、Amazon、Google、Meta、Anthropic和Inflection，他们将推动安全、可靠和透明的AI技术发展，比如在AI系统释出前，进行内外部安全测试，以及愿意与该产业、政府、社会和学术界分享AI管理资讯。此外，他们也将投资网路安全和内部威胁防护机制，以保护私有及未发表的模型权重，另外也将与第三方合作，来找出AI系统漏洞。
另一方面，为提高民众信任，这些企业也将打造可标记AI生成内容的技术，像是浮水印系统，也会公开对外说明其AI系统的能力、限制，以及适用和不适用的领域。他们也会针对AI系统可能带来的社会风险展开研究，诸如避免有害的偏见与歧视，同时保护隐私，并将发展、部署可协助解决社会关键挑战的先进AI系统，如预防癌症、减缓气候变迁。同时，美国也与国际合作，要建立一个国际框架，来管理AI的开发与使用，目前已与澳洲、加拿大、巴西、德国、印度、新加坡、韩国等逾20国就自愿承诺进行协商。（详全文）
艾伦研究所 大脑地图 AWS
艾伦研究所要打造人类大脑地图，还要用生成式AI找洞察
艾伦研究所（Allen Institute）在美国国立卫生研究院（NIH）的资助下，用AWS平台技术打造一套脑知识平台，来绘制人类大脑地图，要找出阿兹海默症和帕金森氏症等神经疾病的成因，并进一步找出最佳疗法。
艾伦研究所启动为期5年的人脑地图绘制专案，联手全球17家研究机构的神经科学研究员，在脑知识平台上绘制一张全新、完整且精确到单个细胞的脑部地图。团队计画用Amazon SageMaker机器学习平台来管理资料，未来也会部署生成式AI，来将庞大、复杂、多模态的资料转化为洞察。同时，艾伦研究所资料暨技术主管Shoaib Mufti还会带领团队，与AWS一起用脑部地图建立全球最大的脑细胞开源资料库，将成为人类首次针对哺乳动物大脑结构和功能进行汇编、标准化的大规模资料集。（详全文）
中国附医 病历纪录 生成式AI
口述10秒就完成病历记录，中国附医推医疗生成式AI系统
中国附医采用微软生成式AI服务，开发出智海系统（gHi system），是首套以华文建立的生成式语音智慧医疗系统，能根据医护口述，快速转换为文字，来完成病历的撰写，减少医护人员输入病历75％的时间，让医护人员更专注於患者照护。
进一步来说，传统手写或键盘输入病历资讯，不只耗时，还容易出错。为克服语音转文字的准确度，中国附医AI中心找来微软，利用微软Azure平台上语音转文字服务，辨识口述内容，再用同平台提供的GPT-4模型，来摘要、分析，提取关键资讯，10秒就能自动生成专业医疗术语和建议。中国附医指出，该应用可用於新病人面谈问诊、护理语音记录、住院病历撰写、专业检查报告输出，甚至还能客制化生成等，大幅缩短撰写医疗报告的时间。（详全文）
生成式AI AWS BI
AWS一口气推出7大生成式AI新功能
AWS最近在宣布推出7项生成式AI新功能，像是程式撰写助手Amazon CodeWhisperer与Amazon Glue整合、Amazon QuickSight新增生成式BI功能，以及智慧医疗新服务AWS HealthScribe等，要来降低使用门槛，让开发者和业务都能使用。比如，新功能之一的全托管基础模型服务Amazon Bedrock全面扩展，新添许多基础模型、模型供应商和代理功能，知名AI新创Stability AI、Cohere和Anthropic都加入，他们的热门语言模型Claude 2和最新版文生图模型包Stable Diffusion XL 1.0也都纳入Bedrock，来给使用者采用。
此外，Amazon EC2 P5执行个体正式可用了，来加速生成式AI和高效能运算应用，训练时间最多可从几天缩短到几小时，降低40%训练成本。其他新功能还有可用於Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎，方便使用者整合资料；而写程式AI助理Amazon CodeWhisperer整合Amazon Glue，开发者可用英语编写特定任务。再来，Amazon QuickSight还新增生成式BI功能，帮助企业轻松找资料、发现并分享洞察。
同时，AWS推出的Amazon HealthScribe，医疗软体供应商可用来打造临床应用程式，像是用生成式AI来产出临床文件，节省医生时间。而且，医疗软体供应商还能利用单一个API，自动建立可靠的记录、提取关键讯息（如医学术语和药物），并根据医病对话建立摘要，然後将这些资料输入到电子病历系统。（详全文）
图片来源／RayVentura、Chatbot Arena、Salesforce、AWS、微软
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资料来源：iThome整理，2023年7月
