自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT3.5以来，对全球无数公司而言，如何在生成式人工智慧时代获胜更显迫切。不过，研调机构 CB Insights 指出，目前在基础模型的竞争上，尚无明确赢家；而被估值最高的生成式人工智慧独角兽未来主要的竞争领域将发生在基础设施。在各大科技巨头纷纷加码投资相关领域的同时，未来的生成式人工智慧将会如何发展？
生成式 AI 并非 2022 年才横空出世的新技术，早在 2014 年即开启相关研究，一路经过不同阶段的发展，直到 ChatGPT 的发布，才又将人工智慧的发展推向一个崭新的纪元。CB Insights 在其新发布的报告《Generative AI Bible》中指出，许多生成式人工智慧新创公司正在募集资金以推动成长，光是 2022 年这些公司的交易量就超过 1 亿美元。（点此了解更多生成式 AI 的发展：生成式 AI 是什麽？）
ChatGPT 的发布不仅引起许多企业管理阶层的兴趣，也让许多企业警觉到生成式 AI 即将带来的影响，当时各科技巨头立即纷纷对此作出回应。如微软立即宣布加码 100 亿投资 OpenAI，并且推出整合 AI 技术的 Bing；Meta 则公开了开源的大型语言模型 Llama；Google 也公开了名为「Bard」的对话机器人；GPT-4 俨然成为当时表现最好的模型。由於 genAI 的发展，使得 GPU 的需求飙升，也让晶片大厂辉达（NVIDIA）的市值不断飙高，成功进入 1T （兆美元）俱乐部。但也有许多软体业宣称受生成式 AI 发展影响，导致股价下跌或流量减少，如程式设计网站 Stack Overflow 便指出，受生成式 AI 浪潮影响，该网站的流量下降因而裁员。
生成式人工智慧竞争才要开始
数百家生成式人工智慧新创公司涌现，随之而来的是数十亿美元的投资，尤其在基础设施上吸引大量资金。而科技巨头们更是准备好面对这一波新局，例如 Nvidia 大幅增加其投资活动，并成为生成式 AI 领域最活跃的投资者；微软除了投资 OpenAI 的 130 亿美元外，也进一步加大对生成式 AI 的投资活动；而亚马逊和 Google 同样投资 LLM 开发者 Anthropic 数十亿美元，使之能与支持 OpenAI 的微软匹敌。除此之外，亚马逊为了推动其云计算业务，开始推动 1 亿美元的生成式 AI 加速器。
CB Insights 指出，目前基础模型中尚无明确赢家，必须面对生成式 AI 基础设施主导地位的争夺，即使是估值最高的生成式 AI 独角兽主要仍在竞相布局基础设施层。值得注意的是，有 4 家 LLM 开发商：Anthropic、Cohere、AI21 Labs 和 Adept 在 2023 年加入独角兽俱乐部。虽然 OpenAI 仍是明显的领先者，但已有多个供应商们投入竞争，以成为首选的模型开发商。
再者，企业对人工智慧和加速运算的需求提升，并积极投资数百万美元在 LLM 开发者，但降低成本和训练时间仍是关键，未来，对企业客户而言，不仅安全性和法令规范成为重点，对 AI 风险的担忧，也将使负责任的AI解决方案成为焦点。
蒸蒸日上的开源 AI 发展与生成式AI的下一波机会
对於人工智慧模型透明度和快速创新的需求，同时也推动着开源人工智慧的发展，面对开源 AI 蓬勃发展，可以看到 Meta 企图利用开源 LLM Llama 2 打造公平的竞争环境，同时，也有越来越多的供应商正在开发开源工具，以帮助企业建立和部署 AI 项目。
CB Insights 观察到，经营者正在购买基础设施工具，以便进行更好的训练、数据观察、模型性能等，同时越来越多针对大型语言模型进行微调与客制化的供应商涌现。而跨产业应用的供应商也面临许多压力，必须跟上生成式 AI 的技术进展和机会，才能满足众多企业客户的不同需求。
当然，日益激烈的竞争也对某些跨行业市场的供应商构成威胁，例如文字生成和编辑。因此，供应商必须同时注意，如何快速在各自的专门领域建立防御护城河。
CB Insights 提到生成式 AI的商机，主在医疗保健、金融服务和零售领域深具发展潜力，包括卫生系统或制药公司可以藉此规模化处理制药与病历；在金融服务领域，生成式 AI 将实现任务自动化并改变组织使用财务数据的工作方式；零售业则可用於降低成本并创造更具吸引力的内容。
