Google Research 最近在 Github 发表最新生成式 AI「StyleDrop」，可以复制任何一张图片中的风格，再加以生成图像。
使用者只需要提供一张用来指定风格的图片，StyleDrop 就能捕捉到风格中的细微差异，包括色彩、阴影、图案设计等，并模仿该风格生成图片。根据研究团队，StyleDrop 在风格移转方面的表现，还优於 Stable Diffusion 中的 Textual Inversion、Dreambooth、LoRAs 和 Imagen 等模型。
Photo Credit: Google
StyleDrop 同时采用人工和自动反馈进行迭代学习以提高模型品质。当 StyleDrop 接收到输入的图像後，会生成一组再现其风格的图像，这时团队会透过 CLIP 分数或人工筛选，从中挑出最佳的生成结果，并用於进一步的模型训练。如果生成的图像不是直接重现原始图片输入内容，却保留风格的话，就会被认定为是品质高的生成结果。
团队也将 StyleDrop 与 Dreambooth 相互结合，来透过不同风格创造新物体，从图中可看到若输入物品的照片，即会由 Dreambooth 来学习；再输入一张图像则由 StyleDrop 学习其风格，再加以合并物体和风格。
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资料来源：the decoder、Gearrice
责任编辑：Jocelyn
核稿编辑：Chris
