提到这波生成式 AI 热潮， 你会想到谁？ChatGPT 与 OpenAI，以及其背後的微软？还有正在努力试图赶上的 Google？「军火库」NVIDIA？很多人可能似乎忘了，Facebook（Meta）多年以来，一直是在水面下不断将资源开源释出给开发者的大咖 player，Torch、PyTorch 是他们在背後撑腰的，Universal Speech Translator 是他们做的，全世界第一个闽南语翻译系统也是出自 Meta 之手，喔对了，卷积网络之父 Yann LeCun 就是 Facebook 人工智慧研究院主任。
那为什麽这波生成式 AI 热潮，Facebook 却一点声量都没有？Mark Zuckerberg 说要回防 AI，那到底该怎麽防？外媒路透社获得一份去年9 月 20 日的 Meta 内部备忘录，还采访了 12 名熟悉这些事情的内部人士，整理出了三大重点：
莫名排斥 GPU 错失良机
根据内部多位消息人士解释，Meta 有一个非常根生蒂固的问题：那就是迟迟不大量采用 GPU。众所皆知，现在要训练 AI 就得靠 GPU，但 Meta 非常长一段时间都还坚守 CPU 开发 AI 。
不只如此，消息人士还指出 Meta 坚守 CPU 同时还不断尝试使用内部设计的客制化晶片训练 AI。不过事後证实，Meta 目前研究客制化晶片这条路线还非常慢、效率也低。
过分押注 Metaverse
Mark Zuckerberg 大张旗鼓将公司改名成 Meta，宣示投入 Metaverse 与 VR、AR、MR 视觉技术，不过报导指称其背面压缩了 Facebook 原有的开发资源，让 AI 的开发工作慢了下来。甚至有知情人士透露，在 Peter Thiel 离开 Meta 董事会之前，还曾告诉 Mark Zuckerberg 对社群本业太有自信，而且也放太多精力在 Metaverse 上了，这很容易就被 TikTok 直接侵蚀。
原本只想用 AI 强化广告
第三个问题是，之前 Meta 既使有一些重启 AI 的小动作，但都不是要投入生成式 AI 开发，其财务长 Susan Li 在 2 月份承认「基本上我们所有的 AI 能力只用於广告和 Reels 上」。
据内部消息人士称，直到 11 月推出 ChatGPT 之後，Meta 才开始考虑开发生成式 AI。他们表示尽管其 Facebook AI Research 自 2021 年底以来一直有文本生成、语音翻译的原型技术，但 Meta 并没有把其优秀研究成果转化为产品的打算。
赶得上？
当然 Meta 内部有发现自己的问题，2022 年时就开始着手处理硬体，他们取消了大规模推出上述的自制晶片计画，当年就转向 NVIDIA 采购了数十亿美元的 GPU，并着手重组 Meta 的 AI 部门，报导指称，这几个月之间有十几位高层离开了 Meta，根本性地影响了 Meta 的 AI 基础设施。同时 Meta 也开始大幅重组其资料中心，据称新的资料中心需要 24 到 32 倍的容量和新的液体冷却系统。
但还没完，报导指称 Meta 还是展开了新一轮的自制 AI 晶片计画，预计 2025 年左右完成。
时间再快转到今年，2 月份 Mark Zuckerberg 还宣布组成新的「A-Team」AI 研发团队，CTO Andrew Bosworth 也表示生成式 AI 未来将会是他与 Mark Zuckerberg 花最多时间研发的领域，今年 Meta 就会发布相关新产品。有两位熟悉新团队的内部人士表示，开发工作还处於早期阶段，重轴是建立一种通用的 AI 基础模型作为核心，而且还能微调，发布成不同的 AI 产品或服务。
核稿编辑：Anny
